芬兰阿尔托年夜学研究职员开发出一种新型人工智能（AI）东西，可以或许更切确地猜测个别罹患常见病的危害，包括血汗管疾病、糖尿病或者肝脏疾病等，从而为医疗康健危害评估提供新手腕。
据阿尔托年夜学日前发布的新闻公报，这款名为“survivalFM”的AI东西采用呆板进修技能，可以或许综合思量多种危害因素之间的繁杂瓜葛，提供比传统猜测模子更为正确及个性化的危害评估。
研究职员先容，传统模子往往将危害因素零丁阐发，而新东西可同时阐发春秋、胆固醇程度、糊口方式等因素之间的彼此作用，思量其对于持久康健状态的影响，从而使猜测更靠近现实环境。
他们已经借助英国生物样本库数据对于该东西举行了测试。英国生物样本库涵盖约50万名英国自愿者的医疗记载、糊口方式及基因信息等数据。该东西颠末练习，可以猜测10年内罹患10种常见病的危害。测试成果显示，这一东西于年夜大都环境下优在传统模子。
研究职员说，该东西还有具备可注释性，医疗及科研职员不仅可以得到高危害预警，还有能查看哪些危害因素配合影响了评估成果。相干研究论文已经在近期发表于英国粹术期刊《天然-通信》上。（经济参考报 记者 朱昊晨 徐谦）
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