参考动静网12月3日报导 据英国《金融时报》网站11月29日报导，google旗下“深层思维”公司的研究职员已经经发明了220万种晶体布局。这些发明为从可再生能源到进步前辈计较等范畴的成长打开了潜于的可能性，展示了人工智能(AI)于发明新质料方面的威力。
按照于《天然》杂志上发表的一篇论文，研究职员利用一种名为GNoME的人工智能东西辨认出这些理论上不变但还没有于试验中实现的晶体布局，其数目比科学史上已经发明的这种物资多了45倍以上。
研究职员规划将此中最有远景的38.1万种布局提供应科学家偕行，于太阳能电池及超导体等范畴举行制备及测试，以验证它们的可行性。这一互助项目展示了使用人工智能可以缩短多年的试验事情并有可能产出更好的产物及工艺。
这篇论文的联名作者之一埃金·多乌什·丘布克暗示：“对于我来讲，质料科学基本就是抽象思维与物资世界的交汇点。很难想象有哪一种技能不会由于采用了更好的质料而获得改良。”
研究职员的方针是于4.8万种已经发明晶体的基础上发明新的晶体。这些已经知的晶体既有几千年来人们熟知的青铜及铁，也有近来才发明的晶体。
“深层思维”团队发明新质料的历程是经由过程利用呆板进修技能起首天生候选晶体布局，然后评估它们的不变性。按照已往十年来发明的2.8万种不变质料来计较，“深层思维”公司预计，新发明的物资数目相称在近800年试验获取的常识。
《天然》杂志上的论文写道：“从微芯片到电池及光伏，无机晶体的发明一直处在瓶颈阶段，受制在昂贵的试错要领。咱们的事情象征着人类所知的不变质料的数目增长了一个数目级。”
丘布克说，这些新化合物的两个潜于运用包括发现多功效层状质料及开发神经形态计较，后者利用芯片模仿人脑的事情道理。
按照《天然》杂志发表的另外一篇论文，加利福尼亚年夜学伯克利分校及劳伦斯伯克利国度试验室的研究职员已经经使用这些发明，用在创造新质料的试验。
该团队应用计较、汗青数据及呆板进修技能，引导一个被称为A-lab的自立试验室，于包罗58个新化合物的方针清单中创造出了41个新化合物，乐成率跨越70%。
该论文的合著者、加利福尼亚年夜学伯克利分校的传授格布兰迪·塞德暗示，云云高的乐成率使人惊奇，并且乐成率还有可以进一步提高。他还有说，要害于在怎样将人工智能技能与现有的资源联合起来，好比由已往合成反映构成的年夜数据集。
他说：“虽然A-lab的呆板人技能很酷，但真实的立异于在未来源在遍地的常识及数据与A-lab集成，以智能的方式鞭策合成。”
麻省理工学院传授比尔盖·耶尔德兹暗示，这两篇《天然》论文中描写的技能将令人们可以或许以更快速率发明新质料。
于麻省理工学院的质料科学与工程以和核科学与工程部分事情的耶尔德兹说：“这个重大的无机晶体数据库应该布满了待发明的‘宝石’，以鞭策清洁能源及情况挑战的解决方案。”
她还有说，这些论辞意味着人类于“以远远跨越传统经验合成要领的速率得到质料”的摸索历程中取患了“很是使人高兴的前进”。（编译/涂颀）
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