参考动静网8月7日报导 美国《福布斯》杂志网站近日发表题为《人工智能没法彻底代替新闻业》的文章，作者为美国麻省理工学院高级研究员约翰·沃纳。全文摘编以下：
虽然年夜语言模子为咱们提供了史无前例的能力及资源，带来诸多使人振奋的前进，但于此历程中咱们也意想到一些主要丧失。
已往十年间，新闻编纂室不停缩减。因为多种缘故原由(此中一些触及法令责任)，记者也愈来愈难以权势巨子地讲出本相。美国《政治报》的一篇文章曾经讲述记者怎样堕入防备状况，编纂怎样从锋铓毕露的山君酿成和顺的小猫。
社交平台、付费墙、挪动技能、数字化等，所有这一切配合压垮了那些没法准确转型的媒体企业。固然，出产VHS录相带的公司及数码相机时代的胶片公司也是云云。但报纸有些差别。它不单单是一种产物，于咱们的社会中，它被付与了一种脚色，或者者可以说，多种要害脚色。
但这还有不是全数。美国一些老都会中已往影响力强盛的报纸早已经风雨飘摇，但它们对峙了下来。直到人工智能可以真正写出编纂们一直练习记者写的那些模板化稿件。
于近来的一个TED演讲中，作家切斯托讲述了本身利用ChatGPT的履历，并回首了报业的变迁。
他注释说，几十年前，他是康涅狄格州的一位年青记者。他谈到与受访者一路搭船考查，不雅察电厂周围地盘怎样因管束放松及公用事业地块出售而面对成长危害。
他说，于其时的环境下，可以追踪这个故事并让公家知道发生了甚么。
但快进到今天，咱们真的再也不拥有这类能力，至少是不克不及再采用一样的方式。没有人敲响警钟，再也不有人回应警报旌旗灯号，记者、编纂及新闻编纂室曾经利用过的那些东西此刻基本都掉效了。
除了此以外，他留意到，当ChatGPT搜刮前文讲述的阿谁老故事时，患上堕落误的结论，认为这片地盘本不应用在水力发电，但事实偏偏相反。
切斯托说：“理论上，你可以过分开发，但仍旧能从湖中抽水发电，但google不克不及理解这些。”他还有对于模子怎样漏掉配景举行相识释。这让我想起年夜语言模子的其他曲解：神经收集可以出现飞盘及球，但难以理解这些物品于实际中怎样运动。
意犹未尽的切斯托讲述了ChatGPT的另外一个过错(咱们常将其称为“幻觉”或者将其归因在处置惩罚繁杂信息的能力有限)。
此次，切斯托提到，一个同事收到一条热点线索：戴尔公司于马萨诸塞州的工场招聘了1万人。切斯托说，若是人类，会知道这是错的。
他说：“(记者)付费利用这项办事来找出马萨诸塞州最年夜的工场，呆板却弄错了。”
是以，从某种意义上说，人工智能用集成数字搜刮代替人类竭尽心思举行探究的新闻事情，其实不总能得到准确成果。
这就是咱们的近况。再次夸大，咱们从人工智能中获益良多，但也掉去许多。这是个庞大变化。与云计较时代及年夜数据时代差别，人工智能将以庞大方式转变咱们糊口的诸多方面。咱们必需预备好以最好方式来应答这一变化。（编译/林朝晖）
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